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第三届(2021)新商科大数据融合教学峰会,师资培训(线上)专场邀请函

2020-12-22

为贯彻落实习近平总书记相关指示精神,教育部于2018年提出建设“新文科”。2020年11月3日,教育部发布了《新文科建设宣言》对新文科建设作出了全面部署,新文科建设进入全面启动的新阶段。新文科建设是教育部等有关部门贯彻习近平总书记有关指示要求、顺应新时代发展趋势、推动我国高等教育内涵式发展的重要举措,新文科建设就是推动文科教育创新发展。

 

作为文科最重要的门类之一管理学类专业,包市场营销、电子商务、物流、金融、经济学、会计、财务管理、工商管理、人力资源、旅游、行政管理、大数据管理与应用、商务数据分析与应用、信息管理等,如何贯彻落实教育部新文科建设宣言?如何进行专业改造升级?如何进行学科融合?如何培养跨界复合型人才?如何适应大数据时代全球企业数字化转型的浪潮?如何把数
据思维、数据能力引入到商科专业的人才培养方案?如何在商科专业教学计划中开设数据类课程?如何讲好一门服务于新文科建设的数据类课程?本次师资培训的讲师专家将在帮助超过300所高等院校成功进行新商科建设的经验基础之上,分享他们的故事和实操技能。

 

联合主办

培训对象

高等院校商学院、管理学院、经济学院、会计学院、金融学院等院系领导及专业骨干教师,适合专业:市场营销、电子商务、物流、金融、经济学、会计、财务管理、工商管理、人力资源、旅游、行政管理、大数据管理与应用、商务数据分析与应用、信息管理等。

培训内容

本次培训将围绕以下主题开展:

大数据对商科专业的人才培养方案的影响

大数据知识与商科专业课程的融合

面向商科专业学生进行大数据知识的理论教学与实践教学

商科大数据教学的基础与核心:数据思维框架体系

数据思维核心模块之数据源

数据思维核心模块之数据汇集

数据思维核心模块之数据湖

数据思维核心模块之数据加工

数据思维核心模块之分析挖掘

数据思维核心模块之数据可视化

大数据商业案例

详细培训内容见附件培训大纲。

 

时间地点

时间:2021年1月22、23、24日全天(早9:00–11:30,下午1:30–6:00)
互联网线上参加,详细信息会在成功报名后公布。

 

报名及费用

限额:本期培训班的大数据集群承载能力有限,特限额120人,按报名先后顺序,报满为止。
报名通道:获得会议邀请码后,请通过以下链接进入报名通道。

(会议开始前一周,会有工作人员联系拉进微信群。)
报名邀请码:3503

(1)微信扫码报名:

(2)浏览器输入以下网址报名:
http://eurlanda1.mikecrm.com/5Z2pud0

 

报名截止日期:2021年1月17日。
培训费:本次培训为公益活动、完全免费。但为防止有限的名额浪费促进学员认真参训,个人报名时需要缴纳100元培训押金,培训结束能够完成60%以上内容听讲后全额退回(以系统后台统计日志为准)。请通过支付宝缴纳培训押金(长耳朵数据),支付时请务必支付备注:自己姓名和手机号码。

 

 

报名联系电话:
张老师(华东):18267120032
陈老师(北方):15300886031
杨老师(西南):13696486810

 

培训设备

此次会议主办方免费提供大数据服务器集群和大数据实操平台,参加培训的学员需要自己准备个人电脑并下载安装培训软件(报名成功后获得下载地址)。为保证培训效果,建议学员的个人电脑连接2个显示器,一个用于观看讲师远程操作,一个用于自己实操训练。

 

证书

参加培训的学员,经测评合格可获得悦岚数据人才证书和工业和信息化部颁发的大数据证书(工本费300元),样本如下:

讲师简介

牛力(Phil)
悉尼科技大学计算科学博士
悦岚首席数据科学家
中国商业统计学会大数据营销分会理事
教育部大数据财务分析职业技能等级标准起草专家
工信部《中国大数据人才培养体系标准》特约专家
十八年大数据从业经验
Springer大数据专著
SCI期刊论文国际会议等20多篇
2011年美国马奎斯世界名人录
前澳大利亚知名咨询公司MIP大数据专家

 

章政
新加坡国立大学硕士
苏州大学应用技术学院商学院数据分析教研室主任
大数据商业应用研究中心高级顾问
主持省级大数据时代商科统计学教改课题
担任2019第一届商科专业大数据教学师资培训班讲师
2020大数据财务分析师资培训班讲师

 

洪健
帆软软件上海售前总监,专注于企业数据应用、数据治理、分析建模以及业务赋能。曾主导中信
银行,富国基金,万家基金海通期货,富通基金等知名企业的业务指导和人员培训。对于不同领
域的企业级大数据应用有丰富的实操经验。

 

黄万继
八年大数据建模及开发经验。硕士研究生毕业于大连理工大学,国家“双一流”、“211工程”、
“985工程”、“卓越工程师教育培养计划”,研究方向:数据挖掘与机器学习。精通支持向量机、
逻辑回归、神经网络等各种数据挖掘和深度学习算法。

 

附件:培训大纲

注:悦岚(上海)数据服务有限公司对本次活动拥有全部的更改权和解释权

服务热线

13806039854

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