一、产品概述

基于人工智能的虚拟仿真系统，是具有里程碑意义的教学平台。独有的、开创性的功能可开展理论教学、编程、实验模拟、成果展示、创新实验等一系列人工智能教学活动，有效解决人工智能教学过程中算法难、编程枯燥等系列专业建设问题。

• 1、人工智能虚拟仿真实验平台将复杂的人工智能简化，将人工智能算法抽象出逻辑层，分化学生学习难度；
• 2、人工智能虚拟仿真实验平台是以2D为实验依托、3D软件仿真为场景依托的形式，形象展示算法及运行逻辑；
• 3、平台软件拓展了组件化编程、Python代码生成等功能，在软件平台上就能完成人工智能基础教学、人工智能算法教学、人工智能场景教学及实验成果展示，有效解决人工智能学习门槛高，教学及实验开展难等诸多问题；
• 4、适用于高校、高职、中职、K12人工智能基础教学以及人工智能场景教学。

二、软件功能介绍

人工智能虚拟仿真系统是2D与3D相结合，形象展示运行逻辑及人工智能在项目中的实际应用。

在软件平台上能完成基础实验，包括机器视觉、机器学习、深度学习的基础实验，基础实验可以模拟算法输入、自定义组合算法类型、高度自由调节参数、调用算法输出结果等。用户可通过实验中自带的实验说明书以及组件描述，拖拽组件到画布上并实验算法生成，同时修改相关参数，校验来完成实验流程。

在软件平台上还可以基于3D场景完成项目开发与部署，通过图像识别和分类算法以及逻辑构造，完成智能分拣系统、智能垃圾分类系统等综合项目的开发与学习，可支持人工智能基础理论教学、工程项目开发教学及实验成果展示。

三、部分软件特色

1、支持实验项目管理

在实验项目管理界面，可以查看基础实验、综合项目实验，包括机器视觉、机器学习、深度学习的实验和智能分拣系统综合项目、智能垃圾分类系统综合项目。

2、支持2D组件逻辑连接

在模块列表栏拖拽相应的输入与输出、机器视觉、机器学习、深度学习等模块，在工程制作区域进行连线。

3、高度自定义算法参数修改

点击组件，点击右键配置该模块的参数，可以调节不同的算法参数，从而了解算法在不同的参数下，相对应的不同的现象和功能。

4、动态代码生成

连线完成验证通过之后，可以点击画布上的生成Python代码，来查看实验对应Python的代码，了解实验对应的算法。

四、部分综合项目案例介绍

1、智能分拣系统综合项目

在分拣系统3D场景中可以进行采集模式进行原始数据采集、分拣模式进入实例化场景。采集模式可以动态展示物体图像采集过程，自由切换采集的物体，保存采集的图像。分拣模式可以动态展示应用层通过采集图像，并通过识别算法以及逻辑控制，控制各个推杆推出来分拣不同类型的物体，实现分拣的任务。

2、智能垃圾分类系统综合项目

智能垃圾分类分为采集模式和垃圾分类模式。采集模式可以动态展示物体图像采集过程，自由切换采集的垃圾类型，保存采集的图像。垃圾分类模式可以动态展示应用层通过采集图像，识别图像的类型，传回数据到应用层，控制不同类型的垃圾投放到对应的垃圾桶当中，并且激光设备感应垃圾桶是否达到最大容量，继而控制电灯设备的开启。